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Linguistica computazionale

Corsi di laurea:
Linguistica teorica, applicata e delle lingue moderne, Lettere
Docenti:
Prodanof Irina
Anno accademico:
2014/2015
Codice corso:
500987
Crediti formativi:
6
Ambito:
L-LIN/01 GLOTTOLOGIA E LINGUISTICA
Decreto Ministeriale:
270/04
Ore di lezione:
36
Periodo:
4º trimestre
Lingua di insegnamento:
Italiano

Obiettivi

In una società dell'informazione e nell'era di Internet, si rende necessario fronteggiare una serie di aspetti nuovi che hanno un notevole impatto sulla nostra vita quotidiana.Uno dei problemi cruciali è l'accesso rapido all'informazione e l'estrazione di informazione da una vastissima collezione di documenti. L'istruzione a distanza sta avendo sempre più successo e diffusione. Numerosi servizi stanno sostituendo l'operatore umano con agenti virtuali in grado di interagire con un utente umano. Altre direzioni sono la creazione e la gestione di vaste collezioni di corpora annotati mono e multilingue, la traduzione automatica, ecc. per citarne solo alcune. Tutte queste applicazioni richiedono trattamento automatico di linguaggio naturale.
Il corso si propone di fornire nozioni di base riguardanti modelli computazionali, algoritmi, tecniche e strumenti per i vari livelli di analisi del linguaggio naturale dalla morfologia alla pragmatica.

Metodi didattici

Lezioni frontali
seminari a tema

Modalità

esame orale

Prerequisiti

Non sono richieste conoscenze pregresse di informatica o di linguistica computazionale

Programma

Introduzione
- Incontro tra linguistica e calcolatore, due direzioni di sviluppo della ricerca e delle applicazioni: Text Processing e creazione di modelli formali della produzione e comprensione del linguaggio naturale; strumenti computazionali.

- Evoluzione storica : Traduzione automatica; primi sistemi di comprensione del linguaggio naturale; dialogo con un utente, sistemi di domanda/risposta, sistemi "esperti".

Tecniche:
- Analisi sintattica: grammatiche formali e automi, parsing.
- Analisi morfologica: dizionari di macchina, analizzatori morfologici. Tecniche ed algoritmi.
- Lessici semantici, rappresentazione logica, reti semantiche, ruoli tematici, frames;
- Pragmatica: Analisi del discorso, intenzionalità e finalità comunicativa, risoluzione dell'anafora.
Modelli per la strutturazione del discorso (Rethoric Structure Theory)
- Dialogo: interazione uomo-macchina, modello di un agente intelligente, credenze, desideri, intenzioni; atti linguistici, funzioni conversazionali: dialogue acts, conversational moves.

Bibliografia

Giacomo Ferrari, Introduzione al Natural Language Processing, Calderini, 1991;
D. Jurafsky & James Martin, Speech and Language Processing, Prentice Hall, 2000;
James Allen, Natural Language Understanding (2nd ed.), Benjamin/Cummings, 1995


Elenco appelli e prove

Nessuna prova presente

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